百度CTO王海峰:深度学习的核心东西是深度学习框架

图片[1]_百度CTO王海峰:深度学习的核心东西是深度学习框架_九洲易运_专业的综合物流竞价平台

本刊讯(记者王海峰)2019全球软件产业发展高峰论坛于6月28日晚拉开帷幕。

王海峰认为,深度学习被广泛使用,其核心事物就是深度学习框架,深度学习框架可称为智能时代操作系统,往下将与芯片对接,芯片将在深度学习框架中针对这些操作做出优化,往上走就是支持多种应用,其核心组成部分就是训练框架,拥有大量数据、与应用有关的信息,再加以训练、培养出模型。接着该预测框架将以已训练的模型为基础,以使用为目的结合使用,最终达到真正意义上的使用目的。

深度学习在旅游、物流、零售以及汽车等领域都有很好的应用,具有很大的商业价值。另外王海峰介绍百度深度学习平台“飞桨”英文名为PaddlePaddle。当前飞桨正式支持70多种主流模式,其中有视觉自然语言处理(NLP),推荐和语言。(雪梅)

现将王海峰的发言全文刊登如下。

今天大会以软件为主题,笔者将与各位分享在人工智能时代下十分重要的技术软件平台——深度学习。百度深度学习平台中文名为飞桨,英文名为PaddlePaddle。

每次工业革命的核心驱动技术均具有共性,即这些驱动技术具有比较普适性,不只适用于某个产业,也适用于所有产业。正如我们所熟知的电,在生活中已随处可见。

我刚讲到促进工业革命的科技通常都具有普适性,大家来看一些案例,比如人工智能中非常有代表性的一项工作就是进行文字上的鉴定。早期的文字识别主要是基于规则和机器学习的方法,在早期的文字识别中,OCR系统一般分为六步:区域检测、行分割、字分割、匹配以及输出。

而要实现由一领域向另一领域或由一语言向另一语言的转移是十分困难的。在使用深度学习后,更进一步达到更好地标准化、自动化。其核心内容就是深度学习框架。接着该预测框架将以已训练的模型为基础,以使用为目的结合使用,最终达到真正意义上的使用目的。

例如如何使网络选择更加自动化、例如进入门槛较低等,辅助手段众多。

这是百度飞桨深度学习平台你看平台最底端的核心框架我刚讲了训练框架和预测框架等也在其中,但每个部分还有许多工作需要完成,如大规模分布式训练和工业级预处理等,需要进行安全加密等,而对于每个典型领域来说还需要提供许多模型库如自然语言处理等,对于计算机视觉,语音和推荐等这些方面来说。

也许你听过Google出来自动学习的故事,我们是在数据中自动训练出来自动学习的,但是与此同时人的智能也是众所周知的,重要的是还需要知识,因此我们所进行的知识增强语义表示模型中,你会发现相对于基本的系统来说,各个方面的表现都将有大幅度的提高,并且被广泛应用。

右图为视频实例,你能看到如何对视频进行解析。深度学习里面有很多的算法,这些算法都需要强大的计算能力来支持,所以我们要解决的问题就是如何提高我们的计算能力,同时还要解决好我们所使用到的硬件和软件方面的一些问题,比如我们的硬件和软件都是由大量的资源组成的,那么就会遇到这样的情况,那就是当我们把一个复杂的任务放到一个特定的环境下去做时,我们的系统就要面对这样的挑战,那就是如何处理这么多的任务,这就涉及到了一个非常大的挑战,就是如何处理大规模的数据。为支持起见,我们拥有一台大范围参数服务器,这台服务器同样是应用时的重要组成部分,能够适应各种场景,如具有超大规模数据,海量特性和适应数据自膨胀等特性,其中高频率可实现模型迭代。还需要注意的是,要想使其得到更加广泛地使用,通常在进行应用时,并不只是其中某一模块做得好就可以了,而是要有一套端到端全流程部署方案。

以实例为例,如我们在识别虫害时使用了这么一套设备端布署解决方案,这么一项工作,我们就牵扯到了平台的最底层,牵扯到了工具站的建设,牵扯到了模型如何训练,如何布署等问题,当然这个系列都是以百度为平台支撑的。

第一步就是进行网络结构设计,网络结构设计早几年比较依赖人类专家进行这一设计,依靠自己的阅历,阅历比较丰富,人们也许会将网络设计得比较好,这样才能取得比较好的效果。我们在网络AutoDL(自动设计网络)的基础上,还开源了一些AutoDL,还在PaddlePaddle中开源了一些模型,结果取得了比手工设计网络要好的结果,等于其自动化程度高,省时又省力,而且结果比较好。

前文提到深度学习目前使用十分广泛,但是并非每个人对深度学习技术都有充分的把握,那就能够提供更加便捷的工具平台使基础不多,甚至是零基础的用户也能够来使用,解决他们的难题,而我们所提供的这种定制化训练与服务平台是EasyDL.EasyDL能够将各类数据送去处理学习,布署,最终为他们服务,不仅是云端服务,而且是各类智能设备。

这又是一个案例,农作物方面,识别农耕地块时,这里牵涉到从该应用场景中抽取对应数据,再利用卫星遥感数据训练模型,再整合,布署,最终完成一项,如该地块中,农作物长什么样,是否有灾害等做这样的识别,实现了对农耕地自动监控。刚才只举出了两个产业,大家看看,其实百度飞桨作为一个深度学习平台已经被应用到了许多产业,应用到了许多领域,大家也都相应地观察到了每一个领域的发展趋势。麦肯锡:大家都知道,深度学习是一个非常好的技术,它可以应用于很多领域,比如旅游、物流、零售、汽车等,所以说深度学习有很高的商业价值。时不我待,今天的汇报到此结束,希望咱们飞桨深度学习平台能够促进人工智能的发展、加速行业智能化进程。

感谢所有的人!

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